Python 自动化实战：Selenium 与 Pandas 结合

内容摘要

Python 自动化实战：Selenium 与 Pandas 结合 从页面交互到数据清洗导出，这是一套非常适合学生项目、日常办公和轻量数据采集的自动化工作流。 一、这套组合为什么这么高效？ 很多网页数据并不是“打开即得”，而是要先登录、翻页、点击筛选、等待异步渲染后才能看到。这个时候， Selenium 负责把浏览器操作自动化，Pandas 负责把结果整理成结构化数据 ，两者组合起来就很顺手。 | 组件 | 主要职责 | 适合场景 | | | | | | Selenium | 驱动浏览器完成点击、输入、跳转 | 登录后页面、动态表格、复杂交互 | | Pandas | 清洗、计算、排序、导出数据 | 成绩分析、报表整理、批量统计 | | ChromeDriver | 连接脚本与 Chrome | 浏览器自动化运行基础 | 适用判断： 如果数据必须“先操作网页，后才能拿到”，这套方案就非常合适。 二、环境准备：先把工具链配齐 2.1 创建虚拟环境 2.2 安装依赖 2.3 为什么推荐 webdriver manager 手动下载和匹配 ChromeDriver 往往很烦，而 webdriver manager 能自动处理版本问题，少掉不少排坑时间。 Tips： 初学阶段先让环境稳定，比过早“手动精细控制驱动版本”更重要。 三、实战流程：抓取课程成绩并生成 Excel 3.1 初始化浏...